骨转换标志物及其与总前列腺特异抗原、白细胞介素⁃6构建的预测模型在前列腺癌骨转移中的研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1006⁃5725.2021.24.020

骨转换标志物及其与总前列腺特异抗原、白细胞介素⁃6构建的预测模型在前列腺癌骨转移中的研究

引用
目的 研究骨转换标志物及其与总前列腺特异抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、白细胞介素?6(interleukin?6,IL?6)构建的预测模型在前列腺癌骨转移中的临床应用价值.方法 比较分析骨钙素(N?MID osteocalcin,Osteocalcin)、总I型前胶原氨基末端肽(total procollagen type 1 amino?terminal pro?peptide,TPINP)、β?异构化的C?端肽I型胶原片段(β?CrossLaps,β?CTx)、tPSA、IL?6在发生和未发生骨转移的前列腺癌患者血清中的表达差异;运用logistic回归分析,从上述血清标志物中筛选出前列腺癌骨转移的危险因素.并通过筛选的危险因素,构建前列腺癌骨转移的预测模型,进一步绘制ROC曲线评估该预测模型在前列腺癌骨转移中的诊断效能.结果 Osteocalcin、TPINP、β?CTx及tPSA、IL?6在前列腺癌骨转移患者中的表达水平均显著高于未发生骨转移患者(P<0.05);其中Osteocalcin、TPINP、tPSA、IL?6为前列腺癌骨转移的独立危险因素(OR=1.088、1.021、1.037、1.415,P<0.05);通过上述危险因素构建的预测模型为logit(P)=(-5.058)+0.085×(Osteocalcin)+0.020×(TPINP)+0.037×(tPSA)+0.347×(IL?6),该模型在前列腺癌骨转移诊断中的曲线下面积(AUC)=0.908(P<0.001).结论 前列腺癌骨转移患者存在异常的骨代谢;且由Osteocalcin、TPINP、tPSA、IL?6构建的数学模型能够较好地预测前列腺癌骨转移的发生.

前列腺癌;骨转移;白细胞介素-6;骨转换标志物;预测模型;诊断

37

R446.9(诊断学)

江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;中国博士后项目;江苏省扬州市重点医学人才项目;江苏省扬州市重点医学人才项目

2022-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

3197-3201

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

实用医学杂志

1006-5725

44-1193/R

37

2021,37(24)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn