盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用

摘要：

目的 应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病(PFD)发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值.方法 选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查.采用分类树模型CRT法建立产后PFD的预测模型,并应用增益表、增益图、索引图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对模型准确性进行评价.结果 产后PFD分类树预测模型共4层5个解释变量(分娩方式、慢肌平均值、快肌最大值、盆底肌力、前静息值).预测结果显示,阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时,产后PFD的发生率88.8％;而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率51.8％.分类树模型预测的ROC曲线下面积(AUC)为68.2％(95％CI:0.643～0.722).结论 盆底表面肌电筛查在预测产后PFD的发生中有一定价值.阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时易出现产后PFD,而剖宫产且快肌最大值>36.85μV时产后PFD的发生率明显降低.

关键词：产后、盆底功能障碍性疾病、盆底表面肌电筛查、分类树、预测模型

所属期刊栏目：36

分类号：R711.59(妇产科学)

资助基金：南京市医科大学科技发展项目编号:2016NJMU 111

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2255-2260