贵州省学生肺结核流行趋势分析及预警系统建立

摘要：

目的 分析贵州省2013-2017年学生肺结核发病趋势,采用ARIMA预测模型进行预测,探索我省学校结核病报告发病预测的新方法 ,为学校结核病防控工作提供早期预警和科学理论依据.方法 收集5年"结核病管理信息系统"学生报告发病数,绘制时间序列图、模型拟合、筛选拟合度最优模型进行预测和预警分析.结果 2013-2017年贵州省共报告学生肺结核20620例,年均报告发病率为46.01/10万,学生肺结核报告发病率差异有统计学意义(χ2=345.677,P<0.001).绘制时间序列图,月发病数主要集中在187～688例,平均343.7例,波动有一定的季节变化;对原序列进行1阶12步差分处理后趋于平稳序列;采用最大似然估计,获得复合季节模型ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s中的p、q、P、Q参数;经过反复拟合,不断筛选,最终拟合度最好的模型是ARIMA(0,1,0)(0,1,0)12模型.结论 ARIMA模型总体来说预测准确性还是比较高的,但也存在一定缺陷,随着预测时间延长,预测误差会增大,如果未来的防控政策等因素发生变化,则可能发生预测偏差.

关键词：ARIMA模型、学生、肺结核、预测

所属期刊栏目：36

分类号：R183.3(流行病学与防疫)

资助基金：贵州省疾病预防控制中心2018年第一批科学和青年基金项目编号:2018-E1-2青

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：532-537