肺癌晚期患者不同基因突变、融合或扩增的相关性

摘要：

目的 基于数据挖掘技术, 对肺癌晚期患者不同基因突变、融合或扩增相关性进行探讨.方法 收集我院630份病例, 利用Excel 2016建立药物数据库.采用频数分析与关联规则进行统计分析, 统计分析在SPSS 22.0和SPSS Moder统计软件上进行.结果 高频率基因有26位, EGFR-19突变、ALK融合、RET突变、EGFR-L858R-21突变、ALK突变、T790M突变位列前6;前26位中NRAS-G12D突变与BRAF-G466V突变、MYC-R450W突变与CYP2D6突变、GATA3M423fs突变与ESR1突变、SRC突变与GATA3M423fs突变、SRC突变与ESR1突变分类值之间相关联.基因关联分析最小值50％, 支持度10％, 经Apriori模块分析, EGFR-19突变与14基因未见 (置信度46.667％) 、EGFR-19突变与T790M突变 (置信度40.000％) 、EGFR-19突变与TP53突变 (置信度13.333％) 、ROS1融合与MET扩增 (置信度47.619％) 、MET扩增与ROS1融合 (置信度50.000％) 、T790M突变与EGFR扩增 (置信度57.895％) 、EGFR-19突变与EGFR扩增 (置信度42.105％) .聚类分析BRAF-G466V与NRAS-G12D, MYC-R450W与CYP2D6, GATA3M423fs与SRC, PIK3CA扩增与PIK3CA, Pten与EGFE-L861Q-21, KRAS G12A与KRAS G12D, MET扩增与ROS1融合, EGFR扩增与BRAF-G466V, ERBB2 S310F与BRAFG464V.结论 肺癌晚期不同基因之间以及基因的突变、融合、缺少与扩增等具有关联性.

关键词：肺癌晚期、基因、缺失、融合、突变、扩增

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资助基金：浙江省医药卫生项目2018KY698;宁波市第二医院院级课题2018HMKT005

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：525-528