熵指数在麻醉监测中的应用

摘要：

熵指数用非线性分析方法分析脑电图信号，量化麻醉深度，随着麻醉深度逐渐增加，熵值由高变低。根据不同计算原理有Kolmogorov熵、近似熵、频谱熵、希尔伯特黄熵等。熵指数与BIS有很好的相关性，可有效监测麻醉深度，预测意识状态、切皮反应等，在麻醉监测中有较好指导意义。大脑是一个复杂的非线性动力学系统，用BIS等一些线性模型很难反映大脑系统非线性活动复杂性，因此需要一种非线性分析方法对脑电图信号进行解读。熵指数就是用非线性模型反映系统复杂性的一种脑电信号监测指标。本文就熵指数相关概念、临床应用及局限性作一综述。

机标关键词：熵指数、麻醉监测、非线性模型、线性分析方法、麻醉深度、脑电信号、系统复杂性、脑电图、动力学系统、意识状态、相关概念、希尔伯特、临床应用、监测指标、计算原理、大脑、性活动、相关性、频谱熵、局限性

分类号：R6 ;O57

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1517-1518