基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术

摘要：

目的 为完善润滑油的关税鉴定,提出了一种基于互信息和贝叶斯算法的天然气合成润滑油鉴别技术.方法 首先,提取了天然气合成润滑油和常规矿物油基润滑油的特征参数,并运用互信息方法对其进行特征指标选择,筛选出具有鉴别能力的特征指标.然后,对所选特征指标采用贝叶斯算法进行建模,最终实现了天然气合成润滑油和常规矿物润滑油的分类鉴别.结果 实验结果表明,该方法所建立的模型能够有效鉴别天然气合成润滑油和常规矿物润滑油.结论 该方法所建立的模型具有良好的稳定性和可靠性,为润滑油行业和关税鉴定提供了一种全面和准确的鉴别工具.

关键词：天然气合成润滑油、互信息方法、特征选择、贝叶斯算法

所属期刊栏目：52

分类号：TP391;TB657;TH117.3

资助基金：深圳海关科研项目;深圳海关科研项目

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：115-120