基于粒子群算法优化LNG(C3-MR)流程的研究

摘要：

丙烷预冷混合制冷液化流程(C3-MR)在液化天然气生产中应用最广.该流程的优化属于非线性问题,优化结果受到过程变量和算法的影响.基于HYSYS软件模拟,对C3-MR流程用MATLAB嵌入粒子群算法(PSO)优化制冷剂组分、流量以及流程压力以降低过程能耗.研究结果表明,对C3-MR流程使用PSO算法优化迭代20次便收敛,优化后理论能耗低于公开文献报导的序列二次规划(SQP)和BOX方法的结果.

关键词：LNG、C3-MR、粒子群算法、优化、比功耗

所属期刊栏目：46

分类号：TE64;TB6(石油、天然气加工工业)

资助基金：四川省科技支撑计划"LNG液化、气化关键技术装备研发与产业化"2015GZ0023

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52