基于过程数据的关联报警分组和抑制策略

摘要：

针对目前流程工业报警系统中普遍存在的报警系统效率低、连锁报警多的现象，提出一种基于过程数据的关联报警分组和抑制策略。该策略采用离差平方和法对过程数据进行聚类分析，根据距离系数把关联的报警变量分组；并利用报警优先级量化规则，从响应时间和后果严重度两方面计算报警的优先级分值，以此确定报警小组中需要及时响应和抑制的报警。该策略有助于控制员理解报警间的关联关系、提高对连锁报警的响应效率。最后在TE模型中运行测试，验证了该策略的有效性和实用性。

关键词：关联报警、报警抑制、聚类分析、报警优先级、TE模型

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-104,110