在用润滑油闪点的近红外光谱快速测定方法研究

摘要：

提出一种基于近红外光谱技术的在用润滑油闪点快速检测方法。通过比较样品光谱和混入燃油光谱之间的光谱差异进行波段筛选，利用人工神经网络方法（ANN）和偏最小二乘方法（PLS）进行建模并比较，最终确定针对3个特征波段建立的ANN 在用润滑油闪点的数学模型性能较优，模型的 R2和SEP分别达到0．9183、3．06℃。实验结果表明，ANN方法作为一种处理非线性问题的化学计量学方法，能较好地实现对在用润滑油的闪点测定。利用近红外光谱分析技术对快速判断润滑油是否混入轻质油料，为及时准确找到设备故障所在提供依据具有重要的指导意义。

关键词：在用润滑油、闪点、近红外光谱、人工神经网络

分类号：TE622(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：524-527