基于人工神经网络混合油品粘度预测模型研究

摘要：

在分析前向BP神经网络基本原理的基础上,对3种混油建立了人工神经网络混油粘度预测模型,该模型结构为1-7-1的三层BP网络模型.运用实测数据对BP网络进行训练和仿真.结果表明,三种模型预测误差全在2.5%以内,比前苏联学者提出的混油粘度计算公式--克恩达尔-莫恩罗埃公式和兹达诺夫斯基公式更具有计算精度高、适用性强的特点,可完全满足工程实际需要.

关键词：管道、BP神经网络、混油粘度、预测模型

所属期刊栏目：36

分类号：TE3(油气田开发与开采)

资助基金：中国石油化工集团公司资助项目X504007;江苏省油气储运重点实验室资助项目ZDK0602004

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：335-337