深水浊积水道训练图像建立与多点地质统计建模应用

摘要：

深水浊积水道具有丰富油气,是油气勘探开发的热点领域.以安哥拉深水浊积水道为对象,开展基于多点地质统计的储层建模研究.针对深水水道沉积以及迁移特征,对基于沉积过程的Alluvsim算法进行了改进.通过在Alluvsim中增加整体迁移算法,模拟浊积水道的整体迁移沉积过程.根据浊积水道决口少而弯曲度增加的特点,在Alluvsim中增加了弯曲度指标约束,从而再现浊积水道的弯曲特征.根据安哥拉深水浊积水道地质知识库文献调研,获得了研究区浊积水道形态以及统计特征参数信息.采用改进的Alluvsim算法获得了研究区浊积水道的训练图像.以此训练图像作为模式输入,以井资料作为条件输入,以地震资料作为趋势约束,采用多点地质统计Snesim算法建立了安哥拉深水浊积水道三维地质模型,再现了安哥拉浊积水道的空间分布特征.对模型进行了检验表明,建立的地质模型计算的变差函数与地震属性获得变差函数具有较好的一致性,建立的三维地质模型可以用于后续油藏工程与数值模拟研究,指导油田勘探开发.该研究不仅为多点地质统计应用于实际储层建模提供了完整的建模流程,也为浊积水道训练图像自动生成提供了技术保障.

关键词：变差函数、三维训练图像、多点地质统计学、算法改进、深水水道、沉积过程

所属期刊栏目：40

分类号：TE121.3(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家自然科学基金项目40572081;国家科技重大专项2016ZX05033-003-002

在线出版日期：2019-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1126-1134