地质统计学反演技术在薄储层预测中的应用

摘要：

以厄瓜多尔南部H-N油田M1层薄储层为例,阐述了研究区M1层储层预测难点和存在问题,提出针对性的储层预测方法技术.经过储层和围岩地球物理特征分析,论证了储层预测条件,确定了运用以地质统计学反演为核心的储层预测技术对该区进行储层预测研究,来解决该区储层薄(1 ～25 ft)、横向变化大、隐蔽性强的薄储层的识别；通过以地震、稀疏脉冲反演、地质统计学反演不同数据体间砂体进行对比分析,精细解释出该区砂体分布；经过无井、盲井和新钻井校验,实现了薄层的高精度预测,提高了预测精度(垂向分辨率达到5ft).该预测结果经过在H-N油田的实际应用和新钻井钻探证实,砂层钻遇率为100％,钻探符合率达82％,实现了该区新井产能的突破.

关键词：薄储层、地质统计学反演、储层预测

分类号：TE112.3(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：730-735