用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测

摘要：

由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限,相关问题的解决较为困难.在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径.遵循这一思路,在D气田地震储层预测中,针对研究区储层地质、地球物理特点,尝试用神经网络和地质统计学作为不同信息的融合平台,并将二者结合起来,充分地将多种地震属性和测井资料相结合,有效地减少了储层预测的多解性,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果.

关键词：地震属性、神经网络、地质统计学、储层预测

所属期刊栏目：31

分类号：TE132.1(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家"十一五"科技攻关重大专项2008ZX05002-005-003

在线出版日期：2010-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：493-498,503