基于钻采管材断口图像特征的图像预处理方法研究

摘要：

分析钻采管材断口宏观图像可以为管材材料的性能及服役行为等许多方面的研究提供重要信息,准确分析钻采管材断口宏观形貌需要对断口宏观图像进行剪切、灰度化、直方图均衡化、去噪、滤波和边缘检测等预处理.图像分块后,通过子块的灰度均值、方差以及方向图识别噪声子块,利用噪声子块邻近的纹理子块沿纹理方向滑动对噪声子块进行修复,实现图像去噪.对去噪后的图像进行Gabor滤波处理、边缘检测等操作.实验结果表明,通过上述预处理方法可以获得较为理想的断口宏观纹理图像,为后续特征提取、断口类型识别等奠定基础.

关键词：钻采管材断口、宏观图像、去噪、直方图均衡化、Gabor滤波、边缘检测、智能失效诊断

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;中国石油天然气集团公司基础研究和战略储备技术研究基金项目

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55