基于SVM的油水两相流相态识别方法

摘要：

目前国内各陆上油田大多处于高含水开发期,多数油井均为油水两相的混合流动状态,准确识别油水两相流分界面非常必要.为了提升识别率,采用基于小波包分解提取特征参数,运用Python编程语言搭建支持向量机(SVM)训练模型的方法实现油水分界面辨识,经过对训练及测试结果的分析,油水两相流分相识别率达到了100％,证实SVM在油水两相辨识方面有很好的适用性.

关键词：油水两相流、地面计量、小波包、特征提取、支持向量机

所属期刊栏目：7

分类号：TE35(油气田开发与开采)

资助基金：黑龙江省自然科学基金"化学驱水平小井筒内携砂油气水三相流流动参数测量方法研究"编号:LH2020E012

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95