概率神经网络及其在储层产能预测中的应用

摘要：

概率神经网络(PNN)是一种基于概率密度函数理论且泛化能力很强的神经网络,并且能够广泛地应用于模式识别等领域.针对储层产能的预测问题,提出了一种具体的概率神经网络方法,包括网络模型的构造、学习训练和预测识别等步骤.基于MATLAB6.5设计出概率神经网络的具体应用软件,实际应用表明,在储层产能预测中效果显著.与BP网络进行对比实验,其预测正确率优于BP网络.

关键词：测井解释、概率神经网络、储层产能预测、模式识别

所属期刊栏目：19

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56