模糊聚类算法及应用

摘要：

模糊聚类是采用模糊数学方法,依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的一门多元技术.其算法主要有传递闭包法、动态直接聚类法和最大树法等,其中动态直接聚类法计算量最少.在实际应用中必须经过数据预处理、特别是归一化等处理步骤,选取合适的模糊关系建立模糊相似矩阵,然后进行聚类和模式识别.通过典型数值算例和油水层识别结果表明,其应用效果良好.

关键词：模糊聚类、动态直接聚类法、模式识别

所属期刊栏目：18

分类号：TE832.3+1(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2004-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-44,46