应用BP神经网络方法区分油水层

摘要：

测井解释的一项主要任务是区分油气水层,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式,因而或多或少存在一些不足.而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点,能够有效地区分油水层.文章根据油水层物理特性,进行了BP算法改进.实际应用表明,其识别率远高于传统方法,效果令人满意.

关键词：测井解释、神经网络、BP算法、油水层

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32