10.3969/j.issn.1004-9134.2002.02.011
应用BP神经网络方法区分油水层
测井解释的一项主要任务是区分油气水层,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式,因而或多或少存在一些不足.而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点,能够有效地区分油水层.文章根据油水层物理特性,进行了BP算法改进.实际应用表明,其识别率远高于传统方法,效果令人满意.
测井解释、神经网络、BP算法、油水层
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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