CT三维重建与人工智能识别在孤立性肺结节定性诊断中的应用研究

摘要：

目的 探究CT三维重建与人工智能识别在孤立性肺结节定性诊断中的应用.方法 选择2018年3月至2020年3月于我院经病理证实为孤立性肺结节的54例患者作为研究对象.记录所有患者CT三维重建诊断结果和人工智能识别结果,并与病理诊断结果进行比对.结果 三维重建在显示胸膜凹陷征、血管集束征、分叶征方面与人工智能识别相比具有明显优势(P<0.05);人工智能识别在显示空泡征时效果更好(P<0.05);两者在显示短毛刺征方面比较差异无统计学意义(P>0.05);三维重建的准确率可达到80％,人工智能识别的准确率则为61％,三维重建较人工智能方法的准确性更高(P<0.05).三维重建技术采用人工阅片,平均阅片时长为(3.54±0.43)min/例,人工智能识别的平均阅片时长为(0.65±0.11)min/例,人工智能识别的效率更高(P<0.05).结论 CT三维重建技术在孤立性肺结节的定性诊断中应用价值更高,但在阅片效率方面仍有提升空间.

关键词：体层摄影术、螺旋计算机、人工智能、孤立性肺结节、诊断

所属期刊栏目：28

分类号：R734.2;R687.3;R814.42

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21