自回归滑动平均混合模型模型在某三甲医院肺结核病门诊量预测中的应用

摘要：

目的 探讨自回归滑动平均混合模型(ARIMA)在肺结核病门诊量短期预测中的效果,为合理安排医院门诊资源配置及为肺结核病的防控工作提供理论依据.方法 按月汇总2010—2019年晋东南地区某三甲医院的肺结核病就诊人数,利用2010—2018年的数据用传统建模法和专家建模器2种方法构建ARIMA模型,根据贝叶斯信息准则(BIC值)拟合最优模型,并进行拟合度分析,预测2019年肺结核门诊量并与实际值比较,综合评判其预测效果.结果 采用传统建模法,依据参数选择原则,多次探索后确定最优模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,而用专家建模器建立的ARIMA模型为ARIMA(0,0,1)(1,0,0)12,2个模型的平稳的R2分别为0.666、0.199,BIC值分别为5.843、5.689.最佳模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12.预测结果显示实际值绝大多数均落入95％预测区间内,预测效果较好.结论 基于季节波动的ARIMA模型预测效果较理想,可以用于该院肺结核门诊量的短期预测.

关键词：肺结核、ARIMA模型、门诊量、预测

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资助基金：山西省大学生创新创业训练项目;长治医学院博士启动基金

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1606-1608