我国农村金融排斥影响因素的空间相关性分析

摘要：

缓解农村金融排斥程度是促进我国农村经济发展、 实现全面建成小康社会的有力支持.本文采用国际上公认的六维评价体系构建我国农村金融排斥评价指标体系,根据2008-2017年我国30个省份(不包括港奥台藏)的面板数据,采用变异系数法测算农村金融排斥指数,并利用SDM模型对我国农村金融排斥影响因素的空间特征进行探究.研究表明:我国各省农村金融排斥空间相关性显著.在考察期间内,GDP贷款贡献率、 居民受教育程度、 居民可支配收入以及产业结构影响本地区农村金融排斥程度,农村就业人员规模、 居民受教育程度以及居民可支配收入具有较强的外溢作用.鉴于此,加强各地区农村金融合作,提高经济增长速度与促进产业结构合理调整相结合,提高农村居民教育水平等,有利于缓解我国农村金融排斥程度.

关键词：农村金融排斥、空间效应、莫兰指数

分类号：F831.4(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金项目 "供给侧结构性改革背景下的农村金融服务创新和风险控制研究", ;黑龙江省哲学社会科学习近平总书记专项项目 "供给侧结构性改革背景下黑龙江省现代化农业发展金融支持研究",

在线出版日期：2020-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：81-89