复工复产背景下供应链金融信用风险演进机理与管理研究 ——基于SEM-SD模型
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复工复产背景下供应链金融信用风险演进机理与管理研究 ——基于SEM-SD模型

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为有效加强疫情后期对中小企业复工复产的金融支持,本文基于系统科学视角分析供应链金融信用风险影响因素,通过提出诱因分析假设、 设计调查问卷,构建结构方程模型,探究供应链金融信用风险形成的基本路径,并建立系统动力学模型,研究供应链金融信用风险演进过程中系统要素的作用机制.结果表明,核心企业信用风险、 融资企业信用风险、 外部环境风险和供应链金融信用风险正相关;风险中介有效降低了融资企业的信用风险,从而减缓了供应链金融信用风险;供应链关系质量越高,对供应链金融信用风险缓释作用越明显;信息技术对提高供应链金融信用风险管控效率与效果起关键作用,信息技术应用基础越好,风险越低.

供应链金融、信用风险、新冠疫情、复工复产

F830.58(金融、银行)

国家自然科学基金项目, ;北方民族大学重点科研项目, ;宁夏科技厅软课题,

2020-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

112-122

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