互联网金融与区域经济均衡发展——基于随机前沿模型的区域经济收敛增长分析

摘要：

互联网金融的发展不断深化金融服务,但其能否缓解经济增长中的地域歧视和梯度发展问题尚缺少实证支持的答案.本文基于随机前沿模型,将劳动、 传统资本、 互联网金融资本和制度等因素纳入区域经济增长差异的分析框架,以考察各因素特别是互联网金融资本对区域经济增长的贡献及对技术效率的影响.实证研究发现:经济增长收敛假说在中国未能得到充分体现,各区域的经济差异仍在扩大,各区域相对共同前沿的平均技术效率呈"U"型趋势;传统资本和劳动要素依然是推动区域经济增长的主要动力;作为新型的金融资源配置方式,互联网金融具有明显的技术无效率,其快速发展尚未起到普惠金融的作用,中、 西部对东部地区的单向利益输出格局未有改变,经济发展中的"马太效应"和地域歧视更加突出.研究结果表明,尽管可能由于我国互联网金融发展程度目前尚不能显著表现其提升金融资源区域配置效率、 促进区域经济收敛增长的效应,但也足以说明互联网金融没有影响金融资本与区域经济增长固有的内在逻辑关系,至少在当下此作用不宜被高估.

关键词：随机前沿模型、区域经济增长差异、技术效率、互联网金融

分类号：F830.5(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金项目,项目15BGL045;江苏高校哲学社会科学重点项目"政府审计嵌入视域下互联网金融风险治理体系研究",项目2017ZDIXM102;江苏省社会科学基金项目,项目17GLD012;南京审计大学政府审计学院重点研究课题"政府审计嵌入的互联网金融风险治理长效机制研究",项目GASA171007;江苏省重点序列学科应用经济学苏政办发[2014]37号

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：48-56