基于生存分析法的P2P网贷提前偿付风险影响因素研究——以LC公司为例
本文基于美国P2P网贷平台Lending Club公司的借贷数据,从宏观和微观两个层面构建影响P2P网贷提前偿付风险的指标,并运用生存分析法建立COX模型,对模型的预测能力进行评价.结果表明,COX模型的风险预测能力良好,提前偿付风险不仅受借款人特征、 贷款特征等微观因素的影响,还受外部宏观经济环境的影响,其中受市场利率的影响最大.
P2P网贷、提前偿付风险、生存分析法
F830(金融、银行)
国家社科基金项目"基于利益相关者异质性的P2P网贷价值网的构建、价值共创与政府规制研究",项目16BJY159
2017-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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