基于Bayes空间模型的区域金融发展影响因素分析

摘要：

本文基于区域金融发展的综合指标体系，衡量了我国31个省市的金融发展水平，并利用Moran’ s I指数从全局和局部层面揭示了区域金融发展的空间关联性，从Bayes空间计量视角分析了区域金融发展与经济、政治、社会环境和地理位置等因素的关系。研究结果表明：我国金融发展表现为外生性引起的空间误差自相关；在同时将空间相关和空间异质性引入模型后，经济、政治和社会环境对区域金融发展都有一定的正向影响，但普通回归模型高估了空间相关和经济因素对金融发展的贡献程度，低估了政治和社会环境的贡献程度；区域金融发展存在明显的集聚性差异，东部地区的金融发展显著领先于其他区域，中部和西部地区之间无显著差异。

关键词：区域金融发展、空间相关性、空间异质性、Bayes空间计量模型

分类号：F064.1;F832.5(经济学分支科学)

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：62-69