10.3969/j.issn.1001-148X.2010.01.036
基于加权支持向量机的金融时间序列预测
金融时间序列数据的预测是商业领域的热点问题,对金融时间序列进行准确的预测,对金融投资决策与风险管理具有特别重要的意义.针对金融时间序列的特点,对传统支持向量机进行了改进,提出了基于加权支持向量机的金融时间序列预测方法.研究表明,与传统金融时间序列预测方法比较,基于加权支持向量机有效地提高了金融时间序列预测的精度.
商业领域、金融时间序列预测、支持向量机
F224.9(经济计算、经济数学方法)
四川省青年软件创新工程,项目2007aa028;西南财经大学科研基金资助项目,项目07QN37
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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