基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

摘要：

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究.应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法.

关键词：财务风险、小波神经网络、上市公司、预警

分类号：FD19

资助基金：黑龙江省科技攻关项目,项目GC05A108;黑龙江省软科学攻关项目,项目GZ07Z207

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99