10.3969/j.issn.1001-148X.2006.17.026
偏最小二乘神经网络在建筑造价预测中的应用
偏最小二乘回归方法在提取主成分方面具有很好的解释性,而且可以避免因素之间的多重相关性,提取的成分作为输入变量再用神经网络进行预测仿真,影响因素考虑周全,不用计算工程量,计算速度快,克服了普通神经网络运算量大,样本有限情况下易出现问题的弊端.
偏最小二乘回归、神经网络、造价、预测
F224.9(经济计算、经济数学方法)
2006-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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