偏最小二乘神经网络在建筑造价预测中的应用

摘要：

偏最小二乘回归方法在提取主成分方面具有很好的解释性,而且可以避免因素之间的多重相关性,提取的成分作为输入变量再用神经网络进行预测仿真,影响因素考虑周全,不用计算工程量,计算速度快,克服了普通神经网络运算量大,样本有限情况下易出现问题的弊端.

关键词：偏最小二乘回归、神经网络、造价、预测

分类号：F224.9(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91