一种商业银行客户分割的多维方法——基于客户期望收益和态度的分割模型
客户分割与资源分配是企业一直在努力解决的问题,但目前,空前巨大的客户数据量使得准确进行市场细分和寻找目标市场变得复杂和难以有效实施.通过数据挖掘技术从大型数据库中抽取隐藏的预测信息,利用层次聚类分析建立了一个根据客户的多个态度维度进行客户分割的多维方法.结果表明,以这一方式产生的聚类在同质性较好并且通过参考人口学特征的差别能够获得客户细分市场的轮廓.此外,识别了四个有特色的、表明对信息服务和技术有特殊偏好的客户群.
客户分割模型、客户态度、层次聚类分析法
F830.33(金融、银行)
国家自然科学基金;国家社会科学基金
2006-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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