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10.3969/j.issn.1006-3110.2023.02.002

老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者严重程度列线图预测模型的建立

引用
目的 探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者严重程度的影响因素,并建立老年患者OSAHS中重度风险的列线图预测模型.方法 收集2016年1月-2020年12月在新疆医科大学某附属医院确诊的1 244例老年OSAHS患者的一般资料和临床资料,用睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)测定OSAHS的严重程度,采用二元logistic回归分析老年患者OSAHS中重度的影响因素,并建立预测中重度OSAHS风险的列线图模型.结果 1 244例老年OSAHS患者中轻度(5次/h≤AHI≤15次/h)、中度(16次/h≤AHI≤30次/h)、重度(AHI>30次/h)分别为40.11%、35.85%、24.04%;二元logistic回归分析结果显示,肥胖、年龄在75~80岁、颈围、肌酐、糖化血红蛋白是老年OSAHS患者病情为中重度的影响因素.基于影响中重度OSAHS风险建立的列线图模型,列线图模型联合预测因子预测老年人中重度OSAHS风险的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积为0.655[95%CI(0.624~0.687)],高于单因子ROC曲线下面积,且列线图模型联合预测因子预测老年人群中重度OSAHS的校正曲线趋近于理想曲线,说明模型具有较好的预测效果.结论 肥胖、年龄在75~80岁、颈围、肌酐、糖化血红蛋白为老年患者OSAHS中重度影响因素,根据这些因素建立的列线图有助于预测中重度OSAHS风险较大的老年人群.

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征、老年人、严重程度、列线图

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R766(耳鼻咽喉科学)

省部共建国家重点实验室流行病与卫生统计学专项目SKL-HIDCA-2020-ER6

2023-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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1006-3110

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