ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法在自杀死亡中的预测效果比较

摘要：

目的 探讨比较自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和Holt-Winters指数平滑法在自杀死亡预测中的应用.方法 利用河北省2014年1月-2018年6月自杀月度死亡资料分别建立ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型,对2018年7-12月自杀月度死亡例数进行预测,并与实际死亡人数进行验证比较,然后根据2个模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)以及平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)评价模型的预测效果.结果 2014-2018年河北省累计报告自杀死亡人数2882例,自杀死亡水平整体呈现下降趋势,构建的ARIMA最佳模型是ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12,预测结果的RMSE、MAE和MAPE分别为5.99、4.67和9.80％;Holt-Winters指数平滑法最佳拟合模型是乘法模型,预测结果的RMSE、MAE和MAPE分别为6.03、5.17和11.44％.结论 ARIMA模型预测效果优于Holt-Winters指数平滑法,更适用于自杀死亡趋势的短期预测.

关键词：ARIMA模型、指数平滑法、自杀、预测

所属期刊栏目：28

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

资助基金：2017年度河北省医学科学研究重点课题计划编号:20170447

在线出版日期：2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：661-665