基于ARIMA模型的2020年衡阳市肺结核发病趋势预测

摘要：

目的 用差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对肺结核发病率进行预测,为人群肺结核的防治以及制定干预措施提供参考依据.方法 收集衡阳市2010年1月—2019年12月肺结核月发病数据,运用SPSS 22.0软件进行数据分析,构建ARIMA模型对衡阳市肺结核发病趋势进行预测.结果 2010-2019年衡阳市共报告肺结核病例66 257例,2010-2018年衡阳市肺结核的总体发病率呈小幅度下降趋势,2019年发病率有所回升,发病主要集中在2-6月.ARIMA(0,1,1)x(0,1,1)12模型是拟合衡阳市肺结核月发病率的最优模型.运用该模型对2020年上半年肺结核月发病率进行预测后发现,各个月份的预测发病率和实际发病率均在95％置信区间范围内,相对误差中位数是16.54％,模型预测效果较好.结论 ARIMA(0,1,1)x(0,1,1)12模型能够较好拟合衡阳市肺结核发病率的变化趋势,可用于衡阳市肺结核发病率短期预测,对肺结核预测具有较好的应用价值.

关键词：ARIMA模型、肺结核、预测

所属期刊栏目：28

分类号：R521(结核病)

资助基金：湖南省科技创新计划项目2018SKR02

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：568-572