2014-2017年沈阳市细颗粒物对居民循环系统疾病死亡的影响

摘要：

目的 探讨沈阳市2014-2017年大气PM2.5污染与居民循环系统疾病死亡之间的关系.方法 分析沈阳市2014-2017年PM2.5污染特征、气象特征以及居民循环系统疾病死亡水平,采用广义线性模型分析大气PM2.5对居民循环系统疾病死亡的影响.结果 循环系统疾病死亡人数与气压、大气PM2.5、PM10、SO2和03-8h浓度呈正相关,相关系数分别为0.284、0.178、0.155、0.244和0.118;与温度和NO2呈负相关,相关系数分别为-0.327和-0.234.单污染物模型中,PM25在当天浓度每升高10 tg/m3对全体人群、女性和老年人循环系统疾病死亡的ER值分别为0.24％(95％CI:0.06％,0.42％)、0.40％(95％CI:0.13％,0.67％)和0.23％(95％CI:0.03％,0.43％);双污染物模型中,PM2.5与PM,0联合作用,对全体人群循环系统死亡人数影响最大,混合污染物每升高10 μg/m3对全体人群循环系统疾病死亡的ER值为0.48％(95％CI:0.07％,0.89％);多污染物模型中,混合污染物为PM2.5+PM10+NO2+SO2+03、PM2.5+PM10+NO2+03、PM2.5+PM10+SO2+03和PM2.5+PM10+O3组合时对循环系统死亡的影响最大,四种组合的混合污染物浓度每升高10 μg/m3对全体人群循环系统疾病死亡的ER值分别为0.57％(95％CI:0.16％,0.99％)、0.57％(95％CI:0.16％,0.98％)、0.57％(95％CI:0.16％,0.99％)和0.57％(95％CI:0.16％,0.98％).结论 循环系统疾病死亡率会随着PM2.5浓度升高而增加.PM2.5与其他污染物联合作用时对循环系统疾病死亡人数的影响最大.

关键词：PM2.5、循环系统疾病、广义线性模型

所属期刊栏目：28

分类号：R122.2(环境卫生、环境医学)

资助基金：沈阳市科技计划F14-158-9-018

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14