ARIMA模型和指数平滑法在我国北方流感样病例预测中的应用和比较

摘要：

目的 比较ARIMA模型和指数平滑法对我国北方流感样病例的预测效果,为流感防控提供科学依据. 方法 利用我国北方2012年第1周-2018年第17周的每周流感样病例比例数据拟合建立ARIMA模型和指数平滑模型,预测2018年第18周-2019年第17周的流感样病例比例,对预测值与实际值进行比较. 结果 ARIMA最优模型为ARIMA(0,1,1)(2,1,0)52,预测的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.57％、8.98％、0.34％;指数平滑法的最优模型为简单季节性模型,预测的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.83％、15.24％、0.55％. 结论 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)52模型预测精度更高,可用于我国北方流感样病例的短期预测.

关键词：流感样病例、ARIMA、指数平滑、预测

所属期刊栏目：27

分类号：R511.7(传染病)

资助基金：高职院校项目2018GRGDYX098

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：889-893