广义相加模型和广义线性模型在糖尿病相关因素分析中的应用

摘要：

目的 利用广义相加模型和广义线性模型探讨糖尿病与相关因素的关系.方法 2010-2012年在广西5市/县采用分层整群抽样的方法,选取18岁及以上常住居民作为研究对象.3 827名被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测空腹血糖(FPG).结果 糖尿病患病率为9.4％,男性和女性患病率分别为10.3％、8.8％,差异无统计学意义(x2=2.629,P=0.105).单因素结果显示年龄、城乡、民族、文化程度、婚姻状况、饮酒、肥胖类型(OBPH)7个因素与糖尿病有关(P＜0.01).多因素logistic同归分析结果显示,农村相对城市有降低患糖尿病的风险(OR=0.633,95％CI:0.499～0.802,P=0.000);60岁及以上人群与35岁以下人群相比患糖尿病风险高(OR=14.037,95％CI:6.538～30.134,P=0.000);中心型肥胖+超重、中心型肥胖+肥胖分别与正常体重比较,患糖尿病风险高(分别OR=2.259,95％CI:1.705～ 2.994,P=0.000;OR=2.068,95％CI:1.368～3.125,P=0.001).广义相加模型和广义线性模型结果显示饮酒与糖尿病呈现J型非线性关系(x2 =7.712,P=0.019),饮酒＜1次/周和≥6次/周增加患糖尿病的风险;肥胖类型与糖尿病呈现为平躺～型曲线关系(x2=13.547,P=0.008),中心肥胖和低体重患糖尿病的风险增加.结论 广义相加模型和广义线性模型能直观呈现饮酒、肥胖类型与糖尿病的非线性关系.

关键词：糖尿病、广义相加模型、广义线性模型、肥胖

所属期刊栏目：25

分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：628-631