基于PLS-SEM模型的老年人慢性病影响因素分析

摘要：

目的 研究老年人慢性病的影响因素,为老年人慢性病的防治提供有效的建议和措施. 方法 对黑龙江省第五次卫生服务调查数据进行整理,筛选60岁以上的老年人作为研究对象,影响因素设定为健康行为、身体功能、人际网络、物质条件和社会支持五个维度,采用偏最小二乘-结构方程模型(PLS-SEM)进行统计分析. 结果 研究样本的慢性病患病率为56.52％.测量模型的组合信度估计值均大于0.8,数据信度良好;因素负荷量的估计值在0.56～0.89之间,均达到可接受水平;平均变异萃取量(AVE)均大于0.5,表明潜变量从观察变量处获得了很好的解释信息.健康行为、身体功能、物质条件和社会支持四个维度与慢性病的发生均呈负相关,健康行为和患病情况的路径系数为-0.395、身体功能和患病情况的路径系数为-0.306、物质条件和患病情况的路径系数为-0.340、社会支持和患病情况的路径系数为-0.244.结论 健康行为、身体功能、物质条件和社会支持这四个维度对慢性病有直接作用,同时与人际网络共同构建出复杂的路径实现了对慢性病的综合影响.其中健康行为是慢性病的首要影响因素,健康行为的养成有利于控制慢性病的发生发展;老年人身体功能的退化增加慢性病发生的风险;物质条件和社会支持的提升有利于降低慢性病的发病率,提高老年慢性病患者的生活质量.

关键词：结构方程、偏最小二乘、慢性病、影响因素、老年人

所属期刊栏目：25

分类号：R181.2(流行病学与防疫)

资助基金：黑龙江省第六次全国人口普查课题研究12-3-08

在线出版日期：2018-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-136