肺癌患者术后未快速康复的影响因素及其风险预测列线图模型构建
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.12114/j.issn.1008-5971.2024.00.002

肺癌患者术后未快速康复的影响因素及其风险预测列线图模型构建

引用
目的 探讨肺癌患者术后未快速康复的影响因素,并构建其风险预测列线图模型.方法 选取2020年5月—2023年5月在淮安市第二人民医院接受手术治疗的183例肺癌患者为研究对象,根据患者术后住院时间将其分为未快速康复组(术后住院时间>7 d,n=68)和快速康复组(术后住院时间≤7 d,n=115).比较两组一般资料、术前实验室检查指标、诊疗情况.肺癌患者术后未快速康复的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R软件构建肺癌患者术后未快速康复的风险预测列线图模型,采用ROC曲线分析列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的区分度,采用H-L拟合优度检验评估列线图模型的拟合情况,采用校准曲线分析列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的校准度.结果 未快速康复组与快速康复组年龄、合并慢性呼吸系统疾病者占比、术前开展肺功能训练者占比、手术方式、手术时间、术中失血量比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并慢性呼吸系统疾病、术前开展肺功能训练、手术方式、手术时间是肺癌患者术后未快速康复的独立影响因素(P<0.05).基于多因素Logistic回归分析结果构建肺癌患者术后未快速康复风险预测列线图模型.ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测肺癌患者术后未快速康复的AUC为0.758[95%CI(0.684~0.833)].H-L拟合优度检验结果显示,列线图模型的拟合情况较好(χ2=6.239,P=0.620);校准曲线分析结果显示,列线图模型对肺癌患者术后未快速康复的预测概率与实际概率接近.结论 年龄、合并慢性呼吸系统疾病、术前开展肺功能训练、手术方式、手术时间是肺癌患者术后未快速康复的影响因素,但基于上述影响因素构建的列线图模型对肺癌患者术后未快速康复的区分度一般.

肺癌、快速康复、影响因素分析、列线图

32

R734.2(肿瘤学)

江苏省卫生健康委医学科研立项项目M2020058

2024-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

66-70

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

实用心脑肺血管病杂志

1008-5971

13-1258/R

32

2024,32(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn