帕金森病患者伴发抑郁风险预测列线图模型的构建与验证

摘要：

目的 探讨帕金森病(PD)患者伴发抑郁的影响因素,构建并验证其风险预测列线图模型.方法 选取2020年1月至2022年4月淮安市第二人民医院收治的PD患者126例,根据是否伴发抑郁将其分为帕金森病伴发抑郁(d-PD)组(n=60)与帕金森病未伴发抑郁(nd-PD)组(n=66).收集两组患者临床资料.采用多因素Logistic回归分析探讨PD患者伴发抑郁的影响因素.采用R 3.6.3软件与rms程序包构建PD患者伴发抑郁的风险预测列线图模型;采用ROC曲线、校准曲线及Hosmer-Lomoshow拟合优度检验评估该列线图模型的区分度和拟合程度.结果 d-PD组男性占比、病程＜5年者占比、早期PD者占比、基础血浆催乳素(PRL)低于nd-PD组,统一帕金森病评分量表(UPDRS)Ⅰ评分、UPDRS Ⅱ评分、UPDRS Ⅲ评分、UPDRS Ⅳ评分、血清胱抑素C、血清IL-6、血清C反应蛋白(CRP)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分、日间过度嗜睡者占比高于nd-PD组(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,女性、病程≥5年、中晚期PD、UPDRS Ⅲ评分升高、血清IL-6升高、血清CRP升高是PD患者伴发抑郁的独立危险因素(P＜0.05).基于多因素Logistic回归分析结果构建PD患者伴发抑郁风险预测列线图模型.ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测PD患者伴发抑郁的AUC为0.971[95%CI(0.948,0.993)],最佳截断值为0.303,灵敏度为96.7%,特异度为84.8%.校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测PD患者伴发抑郁的校准曲线接近于理想曲线.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,该列线图模型预测PD患者伴发抑郁的发生率与患者实际伴发抑郁的发生率比较,差异无统计学意义(χ2=3.209,P=0.921).结论 基于性别、病程、Hoehn-Yahr分级、UPDRS Ⅲ评分、血清IL-6、血清CRP构建的列线图模型可有效预测PD患者伴发抑郁的风险.

关键词：帕金森病、抑郁、危险因素、预测模型

所属期刊栏目：31

分类号：R742.5;R749.42(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71