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10.12114/j.issn.1008-5971.2023.00.130

慢性阻塞性肺疾病合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素及其风险预测列线图模型构建

引用
目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证.方法 采用便利抽样法选取2020年5月至2022年5月于淮安市第二人民医院行无创呼吸机治疗的COPD合并呼吸衰竭患者为研究对象.纳入样本量为710例,将纳入患者按照7︰3分为建模组(497例)及验证组(213例).收集患者的临床资料.COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的预测价值.结果 建模组497例COPD合并呼吸衰竭患者中,治疗失败129例,归为治疗失败组;治疗成功368例,归为治疗成功组.治疗失败组和治疗成功组年龄、机械通气时间和治疗前动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、pH值、呼吸频率、血清白蛋白、C反应蛋白(CRP)及入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、机械通气时间和治疗前PaO2、PaCO2、血清白蛋白、CRP及入院时APACHEⅡ评分是COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素(P<0.05).基于多因素Logistic回归分析结果,构建COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测列线图模型.Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示,建模组该列线图模型拟合较好(χ2=6.355,P=0.607),验证组该列线图模型拟合较好(χ2=6.337,P=0.591).校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组和验证组COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的校准曲线贴近理想曲线.ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组和验证组COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的AUC分别为0.871[95%CI(0.848,0.915)]、0.872[95%CI(0.819,0.925)].结论 年龄>60岁、机械通气时间延长、治疗前PaO2降低、治疗前PaCO2升高、治疗前血清白蛋白降低、治疗前CRP升高、入院时APACHEⅡ评分升高是COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的危险因素,基于上述因素构建的列线图模型对COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败具有一定预测价值.

肺疾病、慢性阻塞性、呼吸衰竭、通气机、机械、影响因素分析、列线图

31

R563.9(呼吸系及胸部疾病)

江苏省卫生计生委医学科研课题立项项目H2018054

2023-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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1008-5971

13-1258/R

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2023,31(7)

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