2型糖尿病患者发生心力衰竭风险预测模型的系统评价

摘要：

目的 系统评价2型糖尿病(T2DM)患者发生心力衰竭的风险预测模型,以期为临床医生选择合适的预测模型提供参考.方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及中国生物医学文献数据库中有关T2DM患者发生心力衰竭风险预测模型的文献,检索时间从建库至2022-04-30.根据CHARMS清单提取文献资料,应用预测模型偏倚风险和适用性评估工具(PROBAST)评估模型的偏倚风险和适用性.结果 最终纳入12篇文献,共构建了14个风险预测模型.仅1个模型未提及AUC,13个模型的AUC为0.72～0.87;仅1个模型未提及校准方法,13个模型报告了校准方法;8个模型采用Bootstrap法进行内部验证,5个模型采用分割样本法进行内部验证,1个模型采用交叉验证法进行内部验证;8个模型是作者或其他研究者进行外部验证,6个模型未进行外部验证;14个模型包含3～16个模型变量,其中最常见的模型变量是年龄(8个模型)、糖化血红蛋白(HbA1c)(8个模型)及BMI(7个模型);模型最常见的呈现形式为评分分级(6个模型),其次为方程(5个模型).14个模型整体均存在高偏倚风险,但整体适用性高.结论 目前构建的T2DM患者发生心力衰竭风险预测模型的AUC为0.72～0.87,具有一定区分度,但部分模型缺乏外部验证,且所有模型存在高偏倚风险.

关键词：2型糖尿病、心力衰竭、预测模型、系统评价

所属期刊栏目：31

分类号：R587.1;R541.6(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39