基于21个队列研究的中国缺血性脑卒中患者复发风险预测模型构建与验证

摘要：

目的 通过21个队列研究确定中国缺血性脑卒中(IS)患者复发的影响因素,并基于上述影响因素构建中国IS患者复发风险预测模型,同时验证其预测效能.方法 计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library公开发表的关于IS患者复发影响因素的文献,检索时限为2012年1月至2022年1月,并手动检索相应参考文献.由2名具有循证护理学习经验的研究者进行文献筛选、资料提取和文献质量评价,运用Stata 20.0软件进行Meta分析.采用Begg's检验和Egger's检验分析报道IS患者复发影响因素的文献的发表偏倚.基于Meta分析结果构建中国IS患者复发风险预测模型.回顾性选取2021年3月至2022年3月南宁市第二人民医院收治的IS患者348例作为验证集.采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线评估中国IS患者复发风险预测模型预测验证集IS患者复发的效能.结果 Meta分析结果显示,年龄≥60岁、饮酒、吸烟、高血压、糖尿病、冠心病、心房颤动、短暂性脑缺血发作(TIA)、高同型半胱氨酸血症(HHcy)是IS患者复发的危险因素,规律运动、抗血栓治疗是IS患者复发的保护因素(P<0.05).Begg's检验和Egger's检验结果显示,报道IS患者复发影响因素的文献无发表偏倚(P值均>0.05).根据Meta分析结果,构建中国IS患者复发风险预测模型.ROC曲线分析结果显示,中国IS患者复发风险预测模型预测验证集IS患者复发的AUC为0.909〔95％CI(0.838,0.980)〕.Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=9.892,P=0.195.校准曲线分析结果显示,中国IS患者复发风险预测模型预测验证集IS患者的复发率与实际复发率基本相符.结论 本研究基于21个队列研究构建的中国IS患者复发风险预测模型由11个变量组成,包括年龄≥60岁、饮酒、吸烟、高血压、糖尿病、冠心病、心房颤动、TIA、HHcy、规律运动及抗血栓治疗.其对IS患者复发具有良好的预测效能和区分度,可以为临床医护人员筛选、管理IS复发高危患者提供循证支持,并为健康教育和行为干预策略的制订提供依据.

关键词：缺血性卒中、复发、中国、预测、危险性评估、模型

所属期刊栏目：31

分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

资助基金：广西科技计划项目AB18221006;AA22096032

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15