急性心肌梗死患者院内新发心房颤动的影响因素及其风险预测列线图模型构建

摘要：

背景 急性心肌梗死(AMI)患者并发心房颤动会影响其血流动力学,增加患者死亡风险.而整合AMI患者新发心房颤动的危险因素并构建风险预测列线图模型,有助于识别新发心房颤动高风险人群.目的 探讨AMI患者院内新发心房颤动的影响因素,并构建其风险预测列线图模型.方法 选取2017年1月至2021年3月在青岛市市立医院行急诊经皮冠状动脉介入术(PCI)的513例AMI患者作为研究对象,按照患者院内是否新发心房颤动分为房颤组(n=82)和非房颤组(n=431).通过医院信息系统收集AMI患者人口学特征及入院时临床资料.比较两组患者人口学特征及入院时临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析AMI患者院内新发心房颤动的影响因素,采用R 3.4.3软件包绘制列线图模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估列线图模型的预测效能,并采用Bootstrap方法重复抽样1000次验证列线图模型的预测效能.结果 房颤组年龄和左心房内径(LAD)大于非房颤组,有吸烟史者所占比例、糖尿病发生率、Gensini积分、N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)高于非房颤组(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.047,95％CI(1.011,1.085)]、吸烟史[OR=1.828,95％CI(1.042,3.206)]、糖尿病[OR=3.073,95％CI(1.622,5.819)]、LAD[OR=1.138,95％CI(1.069,1.211)]、Gensini积分[OR=1.048,95％CI(1.032,4.064)]、NT-proBNP[OR=1.114,95％CI(1.069,2.005)]均是AMI患者院内新发心房颤动的独立影响因素(P＜0.05).将上述6个独立影响因素作为预测指标,构建AMI患者院内新发心房颤动风险预测列线图模型.ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测AMI患者院内新发心房颤动的曲线下面积(AUC)为0.839[95％CI(0.786,0.892)],说明列线图模型的区分能力较好.Bootstrap方法结果显示,校准曲线的平均绝对误差(MAE)为0.019,说明校准曲线与理想曲线贴合良好.结论 年龄、吸烟史、糖尿病、LAD、Gensini积分及NT-proBNP是AMI患者院内新发心房颤动的独立影响因素,而基于上述影响因素构建的AMI患者院内新发心房颤动风险预测列线图模型具有较高的预测效能.

关键词：心肌梗死;新发心房颤动;影响因素分析;列线图模型;预测

所属期刊栏目：29

分类号：R542.22;R541.75(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18