基于荧光薄片的剩余油赋存形态分类方法

摘要：

随着油藏开发进入高含水阶段,剩余油分布愈加复杂,掌握孔隙内剩余油赋存特征是油田深度开发及提高采收率的基础和保证.荧光薄片法是微观剩余油研究中的基本实验手段,但以往荧光薄片的量化分析多依靠人工经验.通过结合彩色图像分割、分水岭颗粒分割、支持向量机和分类树算法,实现了荧光薄片的剩余油自动分类,从而提高了工作效率.按照荧光颜色,将剩余油划分为弱波及、中波及和强波及3个级别,将剩余油划分为簇状、孔表薄膜状、狭缝状、角隅状和粒间吸附状5种类型,并通过权重赋值的方式,将各种类型微观剩余油的相对比例与含油饱和度之间建立关系.将该分类方法应用于大港油田高含水砂岩油藏取心样品的分析结果表明:簇状剩余油是高含水砂岩油藏的主要类型,不同类型剩余油占比排序规律为簇状＞孔表薄膜状＞角隅状＞粒间吸附状＞狭缝状,该方法可以为后续的油田开发方案部署提供一定依据.

关键词：荧光薄片、微观剩余油、分类识别、赋存形态、图像处理

所属期刊栏目：41

分类号：TE311(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项2016ZX05025-003-010

在线出版日期：2020-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1406-1415