基于数据驱动的钻井过程气侵工况预测方法

摘要：

钻井过程中异常工况的及时诊断是保证快速安全钻井的重要手段.笔者以提前预判气侵工况为目标,应用自适应观测器,以实际立压回压数据作为观测器输入,对未知的井底流量、井底压力数据进行估计.井底压力数据估计值与实际测得的井底压力数据吻合良好.将井底流量数据的估计值与井口实际出口流量数据做差,对该差值和实际立压、回压以及入口流量数据一起进行独立主元分析,提取该组数据的独立元、确定正常工况下的统计量控制限,并提取工作状态下的数据独立元的统计量,将该统计量数值与控制限进行对比,用于气侵工况诊断.经过实际钻井数据验证,该方法能够更准确判断正常工况及异常工况、并判断气侵的发生.

关键词：工况诊断、自适应观测器、独立主元分析、气侵、预测

所属期刊栏目：40

分类号：TE258(钻井工程)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0303700

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1263-1269