基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测

摘要：

随着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高.储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难.基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价.但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果.因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方法.该方法不需要假设数据服从特定的分布,采用非参数估计方法获取条件概率密度函数,可以计算获得物性参数的最大后验概率,实现了多种物性参数的预测并提供预测结果的置信概率,可用于进行不确定性评价.模型数据和实际资料的应用效果很好地验证了该方法的有效性.该方法在储层物性参数预测、储层描述中有良好的应用前景.

关键词：核函数、贝叶斯判别、条件概率、储层物性参数、不确定性

所属期刊栏目：37

分类号：P631.4

资助基金：国家自然科学基金项目U1262207;国家重大科技专项2016ZX05033-003-008

在线出版日期：2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：878-886