预测油田产量和可采储量模型的典型曲线及其应用

摘要：

预测模型是油藏工程的重要组成部分.其不但可以预测油田的产量和可采储量,也可以预测油田因开发调整或三次采油方案实施增加的可采储量.预测模型按产量和累积产量的变化特征,可分为单峰周期模型和累积增长模型2类.前者包括翁氏模型、威布尔模型、瑞利模型、陈郝模型和广义模型等,后者包括HCZ模型和哈伯特模型等.针对单峰周期模型,通过无因次处理油田实际开发数据与典型曲线的最佳拟合,能够得到模型指数m和模型常数a、b、c,即可用于对油田产量和可采储量的预测.通过对单峰周期模型的分解,分析了模型的控制因素.应用实例表明,典型曲线和拟合求解的方法是实用有效的,该方法还可用于多峰产量变化的预测.

关键词：单峰周期模型、无因次化、典型曲线、数据拟合、产量预测

所属期刊栏目：35

分类号：TE328(油气田开发与开采)

资助基金：国家重大科技专项2011ZX05043-002;中国石油天然气股份有限公司重大科技专项2014E-32-03

在线出版日期：2014-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：749-753