基于独立分量分析和支持向量机的管道泄漏识别方法

摘要：

将独立分量分析(ICA)方法应用到管道泄漏检测压力信号的降噪中.分析了压力波信号源的独立性,探讨了运用ICA方法的可行性.利用现场采集的压力信号对该方法进行降噪效果检验.结果表明,该方法较好地保留了泄漏拐点信息且降噪效果明显.将支持向量机(SVM)方法应用到泄漏检测的识别过程中,首先采取微分进化算法优化了SVM模型参数,然后利用现场泄漏实验数据,验证了基于SVM方法的识别模型具有很好的识别准确率和泛化能力.在实验的基础上,对噪声源合并和泄漏信号源不可分问题作了初步讨论.

关键词：管道泄漏检测、信号降噪、独立分量分析、支持向量机、模式识别

所属期刊栏目：31

分类号：TE973.6(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2008AA06Z209;北京市教育委员会共建项目"天然气主管线泄漏诊断系统研究"联合资助

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：659-663