基于模糊CMAC神经网络的抽油机伺服加载控制

摘要：

利用模糊神经网络能够在不能获得精确数学模型的非线性系统中达到最优控制的特性,提出了采用模糊小脑模型神经网络(FCMAC)控制器来提高抽油机电液伺服被动加载系统性能的方法,并给出了具体的控制结构和算法.实验结果表明,该控制方法用于被动变载荷加载的跟踪控制具有良好的泛化能力,且对于位移等扰动具有较强的自适应性和鲁棒性.

关键词：抽油机、模糊逻辑、小脑模型、神经网络、加载控制

所属期刊栏目：24

分类号：TE833(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104