10.3321/j.issn:0253-2697.2001.06.007
利用地震属性预测渗透率
储层岩石的渗透率分布的不均匀性直接影响油气分布、运移以及开采.目前,在井资料十分有限的勘探初期,利用地震资料难以预测渗透率.因此,探讨利用地震属性预测渗透率具有重要的理论和实际意义.地震属性数据预测渗透率的Rough Set (RS) 与Genetic Algorithm BP(GABP)(粗集与遗传BP神经网络 )相结合的方法预测渗透率得到了令人满意的结果.表明:①利用地震属性在勘探早期预测储层的渗透率是完全可能的;②应用实例表明,该方法的预测精度较高.因此,本方法将成为地震数据预测渗透率的有效手段.
渗透率、地震属性、属性优化、遗传BP神经网络
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P631.825
国家高技术研究发展计划863计划863-306-04-03-1A
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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