延迟焦化开工线腐蚀机理及温度模型预测

摘要：

以某延迟焦化装置为研究对象,明确了延迟焦化装置开工线发生的低温湿硫化氢(H2 S)腐蚀问题并分析了腐蚀机理,在此基础上确立了开工线温度作为腐蚀失效的表征参量;由于开工线温度直接测量有延迟、成本高,且延迟焦化生产中各环境变量具有较强的非线性、时变性和复杂性,在高斯过程回归(GPR)模型的基础上,提出了基于引力搜索算法(GSA)优化的复合核函数高斯过程回归(GSA-CKGPR)模型,实现了开工线温度的软测量.通过对实际延迟焦化过程数据的训练预测分析,表明该预测模型相比于单核GPR模型、支持向量回归机(SVR)模型以及其他启发式优化算法具有更好的预测精度和稳定性,相对GPR模型均方根误差降低了47.3％,有利于延迟焦化开工线温度的精准预测,可为该装置的工艺操作参数优化及安全稳定运行提供理论支撑.

关键词：延迟焦化、H2S腐蚀、开工线温度预测、高斯过程回归、万有引力搜索

所属期刊栏目：36

分类号：TE6(石油、天然气加工工业)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目;浙江省公益技术研究项目

在线出版日期：2020-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：988-994